Volatility3 es una herramienta de código abierto para análisis forense de memoria. Permite extraer información digital de imágenes de memoria RAM de sistemas operativos Windows, Linux y MacOS.
Los requisitos principales son: Python 3.8 o superior, pip (gestor de paquetes de Python) y un sistema operativo compatible (Windows, Linux o MacOS).
La instalación se realiza mediante pip: pip install volatility3. En Windows, también puedes usar el instalador de Windows. En Linux y MacOS, asegúrate de tener Python y pip instalados primero.
Para obtener una imagen de memoria, necesitas usar herramientas específicas como WinPmem, LiME (Linux Memory Extractor) o MacMemoryReader. Estas herramientas deben ejecutarse con privilegios de administrador.
Los comandos básicos incluyen: info (información del sistema), pslist (lista de procesos), netstat (conexiones de red), y malfind (búsqueda de código malicioso).
Para analizar Windows, usa el comando: vol.py -f memoria.raw windows.info. Asegúrate de especificar el perfil correcto del sistema operativo.
Para analizar Linux, usa: vol.py -f memoria.raw linux.info. Necesitarás el perfil del kernel correspondiente.
Para analizar MacOS, usa: vol.py -f memoria.raw mac.info. Asegúrate de tener el perfil correcto del sistema operativo.
Si recibes errores de perfil, verifica que estás usando el perfil correcto para tu sistema operativo. Puedes listar los perfiles disponibles con: vol.py --info.
Para detectar malware, usa comandos como: malfind, pslist, pstree, y netstat. Analiza procesos sospechosos, conexiones de red inusuales y código malicioso.
Usa el comando dumpfiles para extraer archivos de memoria. Por ejemplo: vol.py -f memoria.raw windows.dumpfiles --pid 1234.
Para analizar el registro, usa comandos como: hivelist, printkey, y registry. Estos te permiten examinar las claves del registro en memoria.
Si la imagen está corrupta, intenta: 1) Verificar la integridad del archivo, 2) Usar el flag --profile para especificar el perfil manualmente, 3) Asegurarte de que la imagen se capturó correctamente.
Para analizar procesos ocultos, usa: pstree, psxview, y malfind. Compara diferentes vistas de procesos para identificar discrepancias.
Para extraer credenciales, usa comandos como: mimikatz, hashdump, y lsadump. Ten en cuenta que esto requiere privilegios de administrador.
Si no encuentras el perfil, puedes: 1) Actualizar Volatility3 a la última versión, 2) Generar el perfil manualmente, 3) Usar un perfil similar y ajustar los parámetros.
Para analizar conexiones de red, usa: netstat, netscan, y sockets. Estos comandos te mostrarán conexiones activas y sockets abiertos.
Para detectar rootkits, usa: psxview, pstree, y malfind. Busca discrepancias entre diferentes vistas de procesos y código malicioso.
Para mejorar el rendimiento: 1) Usa filtros específicos, 2) Limita el alcance del análisis, 3) Asegúrate de tener suficiente memoria RAM disponible.
Puedes exportar resultados usando: 1) Redirección a archivo (> output.txt), 2) El flag --output-file, 3) El flag --output=json para formato JSON.